AI開発した事例を種別ごとに紹介

製造、インフラ、医療、防災などさまざまな分野で現場課題に合わせたAIが開発されています。
このページでは、AI開発の具体的な事例を紹介します。導入判断や検討に役立つ情報をまとめていますので、ぜひ参考にしてください。

画像AI開発事例を紹介

画像AIとは、カメラやセンサーで取得した画像・動画をAIが認識・解析し、物体認識や異常検知などを行う技術のことです。自動運転やセキュリティ、品質検査などさまざまな分野で活用され、効率化、安全性向上、新たな価値創造に貢献しています。

AI火災検知開発事例を紹介

AI火災検知とは、カメラで撮影された映像をAIがリアルタイムで解析し、火災の兆候となる炎や煙、火花などを自動的に検出するシステムです。
従来の煙感知器や熱センサーでは対応が難しい屋外や広範囲の監視に対応できる点が特徴です。

正常な映像との違いをAIが学習することで、誤検知を抑えつつ、実際の火災の早期発見につなげることができます。

煙検知AI開発事例を紹介

煙検知AIとは、監視カメラなどの映像から煙の発生をAIが解析し、異常を検知するシステムです。
煙の色や動き、広がり方などの特徴をAIが学習・認識することで、煙を高精度に識別。
従来の煙感知器では対応が難しい高所や屋外、開放空間でも早期発見を可能にします。

視覚的に捉えにくい薄い煙や微細な変化も検出できるように訓練されたモデルなら、誤検知を低減させることができるでしょう。

水位検知AI開発事例を紹介

水位検知AIは、監視カメラの映像をもとに、河川やダム、ため池などの水位をAIが解析・計測する技術です。AIは画像内の水面位置や周辺構造物との相対的な変化を認識し、水位の上昇や異常をリアルタイムで検知。
物理的な水位計を設置しにくい場所でも利用できる点や、既存のカメラ映像を活用できる点などが魅力です。

過去の映像や気象データと組み合わせて学習することで、浸水リスクの予兆や傾向なども高精度に把握できるようになります。

洪水予測AI開発事例を紹介

洪水予測AIは、人工知能技術を用いて画像データを解析し、洪水の発生や進行を予測するシステムです。
具体的には、過去の洪水データや地形情報、土地利用状況などを学習し、現在の降雨量や河川水位、土壌の飽和度などのリアルタイムデータと比較。洪水リスクの高い地域や時間を特定してくれます。

異常検知AI開発事例を紹介

異常検知AIは、人工知能技術を用いて画像データから通常と異なるパターンや挙動を識別するシステムです。
製造業の生産ラインでの不良品検出、インフラ設備の劣化診断、医療画像の異常部位検出など、さまざまな分野で活用されています。

AIは大量の正常データを学習し、正常時の特徴をモデル化することで、高精度に異常を識別。人的ミスの削減や業務効率の向上など、多くのメリットが期待されています。

安全監視AI開発事例を紹介

安全監視AIとは、作業現場や公共空間の安全性を監視・評価するシステムです。監視カメラやセンサーから取得した映像やデータをリアルタイムで解析し、作業員の安全装備の未装着や危険行動、不審な動きなどを検出します。

目視では難しい、24時間365日の継続的な監視もお任せ。検出された異常に対して即座にアラートを発信し、管理者に通知したり注意喚起したりすることも可能です。

設備点検AI開発事例を紹介

設備点検AIは、デジタルカメラで撮影した画像を人工知能技術で解析し、インフラ設備の劣化や異常を自動的に検出・評価するシステムです。
道路、トンネル、ガードレールなどの設備に発生した劣化を検出したり、大きさを計測したり、進行度合いを評価したりすることが可能です。

従来目視で行っていた設備点検に画像解析AIを用いることで、人的負担の軽減や、スキルレス化を実現することができます。

製造ライン異常検知AI
開発事例を紹介

製造ライン異常検知AIは、製造工程における製品や部品の画像データを人工知能で解析し、品質不良や欠陥を自動的に検出するシステムです。

カメラで撮影された製品画像をリアルタイムで分析し、形状、色、寸法など基準から外れているものを識別。
従来の目視検査よりも高精度かつ効率的に検査をすることができます。AIは大量のデータを学習させることで、新たな不良パターンや微細な異常を検出できるようになるでしょう。

作業員安全監視AI
開発事例を紹介

作業員安全監視AIは、監視カメラやウェアラブルカメラから取得した映像を人工知能がリアルタイムで解析し、作業員の安全装備の未装着や危険行動を自動的に検出するシステムです。
24時間365日の監視が可能で、目視確認では見落としていた不備もカバーすることができます。

ヘルメットやマスクの未着用、ポケットに手を入れて歩く行為、歩きスマホなどの不安全行動を検知し即座にアラートを発信。事故の未然防止や安全管理の一部自動化が期待できるでしょう。

赤外線温度AI開発事例を紹介

赤外線温度AIは、赤外線カメラで取得した熱画像データを人工知能技術で解析し、物体や環境の温度分布を高精度に評価・監視するシステムです。赤外線カメラは、物体が放射する赤外線を検出し、温度情報を画像として可視化します。

AIを用いることで、これらの熱画像から異常な温度パターンや微細な温度変化を自動で識別し、設備の異常検知や予知保全、品質管理などを行うことができます。