Google LLCは、Google Cloud プラットフォームで利用できる画像解析の総合サービス「Vision AI」を提供しています。
このページでは、Vision AIの特徴や料金体系、活用事例などを紹介しています。画像解析AIシステム開発を効率化したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は、ぜひ参考にしてみてください。
Google LLCが提供する「Vision AI」は、画像や動画に関するAIプロダクトを複数提供する総合的なサービス。画像解析の分野で提供しているプロダクトはCloud Vision APIです。
動画データの取り込み・分析・保存を行う「Vertex AI Vision」や、動画上のオブジェクト・場所・アクションを正確に認識する「Video Intelligence API」など、Vision AIが提供する他のAIプロダクトとシームレスに連携できるのが魅力。
初回登録時に付与される無料クレジット(300ドル)で検証を始められる上、負荷が増えてもクラウド上で柔軟にスケールアウトが可能です。これにより、小規模な開発から大規模なビジネス運用まで幅広く対応することができます。
Vision AIのCloud Vision APIには、画像解析に役立つ11種類※の機能が搭載されています。複数の機能を組み合わせて利用することで、より精度の高い画像解析を実現できるでしょう。
画像を読み取るのは、Googleが事前にトレーニングを済ませた機械学習モデル(MLモデル)です。読み取り結果は、事前に設定された数百万のカテゴリに高速で分類されます。
Vision AIのCloud Vision APIの強みは、製品のロゴ(テキスト)が写りこんでいる画像を抽出して、製品利用者の傾向や活用シーンをこまかく分析できる点です。
テキスト抽出機能やセーフサーチ機能を利用すれば、広告画像を除外して、実際に製品を利用しているユーザーの画像だけを抽出できます。このため、市場調査や顧客分析にも活用することが可能です。
Vision AIは、SNSマーケティングを積極的に行っている小売業やサービス業、観光業に向けたシステム開発を手掛けているSIer・AI事業者におすすめ。SNSの投稿画像を解析して、サービス改善に繋げたり、次の企画に活かせるようなシステム・アプリケーションを開発したりすることができます。
また、当メディアではシステム開発の業界・目的別におすすめの画像解析AIを紹介しています。製造業、医業、金融業など、開発システムを活用する業界・目的によって、選ぶべき画像解析AIは変わってくるもの。自社の開発システムに合った画像解析AIを導入したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は参考にしてみてください。
各製品・サービスをじっくり比較・検討したい方のために、画像解析AIを利用できる開発ツール・ソリューションを一覧掲載しているページもご用意しています。機能や料金の違いを知りたい方は、こちらも併せてご確認ください。
| ラベル検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:月$1.50 5,000,001以上のユニット:月$1.00 |
|---|---|
| テキスト検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:月$1.50 5,000,001以上のユニット:月$0.60 |
| セーフサーチ(不適切コンテンツ)検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:$1.50(ラベル検出利用時は無料) 5,000,001以上のユニット:$0.60(ラベル検出利用時は無料) |
| 顔検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:月$1.50 5,000,001以上のユニット:月$0.60 |
| 画像プロパティ検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:$1.50 5,000,001以上のユニット:$0.60 |
| クロップヒント検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:$1.50(画像プロパティ検出利用時は無料) 5,000,001以上のユニット:$0.60(画像プロパティ検出利用時は無料) |
| ウェブ検出 | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:月$3.50 5,000,001以上のユニット:Googleに問い合わせ |
| オブジェクトローカリゼーション | 最初の1,000ユニット:無料 1,001~5,000,000ユニット:月$2.25 5,000,001以上のユニット:月$1.50 |
日本コカ・コーラは、自社製品がどのように消費されているのかを調査して、製品開発に活かし続けてきた企業です。従来はアンケートを消費者に配布して回答を集めていましたが、それだけで消費者の本音やリアルな購買行動を知るのは難しいという課題がありました。
そこで、Vision AIのCloud Vision APIを活用してSNS上の投稿画像を解析。コカ・コーラのロゴが写っている画像を抽出し、一緒に映り込んでいる物体をラベリングして、コカ・コーラがどのようなシーンで購入されているのか分析しました。
結果、自宅でペットと過ごす写真にコカ・コーラが多く写りこんでいる等、従来のアンケート調査では分からなかった消費者のリアルを発見することができました。
ここでは、クラウドやオンプレミスなどのタイプ、料金、主な対応業界などの詳細情報を公式HPに掲載している画像解析AI開発ツール・プラットフォームをピックアップして比較します。
| Bind Vision (キヤノンITソリューションズ)
引用元:キヤノンITソリューションズ公式HP (https://www.canon-its.co.jp/solution/industry/cross-industry/image-integration/bindvision/brand) |
OPTiM AI Camera Enterprise (OPTiM)
引用元:OPTiM AI Cameraシリーズ公式HP (https://www.optim.co.jp/optim-ai-camera/) |
オールインワン AI画像解析パッケージ (大塚商会)
引用元:大塚商会公式HP (https://www.otsuka-shokai.co.jp/products/ai-iot/ai-camera-analysis/) |
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|---|---|---|---|
| タイプ | クラウド | オンプレミス/クラウド (選択可) | オンプレミス |
| 基本料金 |
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| 導入までの期間 | 即時 (契約後すぐに使用可能) | 最短約6週間 | ― (公式HPに記載なし) |
| トライアル | 有り (1か月無償で使用可能) | ― (公式HPに記載なし) | ― (公式HPに記載なし) |
| API | Web APIでプログラムを 問わず、連携可能 ※2 | APIで既存アプリ、 システムとの連携が可能 | ― (公式HPに記載なし) |
| 主な対応業界 | 製造業/防災事業者/自治体 | 小売業/交通機関/医療業界 | 建設業/小売業/製造業 |
様々な画像解析AIのなかで、DX化実現のため大規模なシステム構築が求められる製造業、高度な解析精度が医療業界、セキュリティが重視される金融業界と3つの業界で目的に合うツールをピックアップしました。
Bind Vision
(キヤノンITソリューションズ)
Aivia
(ライカマイクロシステムズ)
Azure AI Vision
(日本マイクロソフト)