「ALGORITHM DESIGN」は、検品作業の自動化や異常検知による事故防止など、現場負担を軽減してくれる画像解析AIシステムです。
このページでは「ALGORITHM DESIGN」の導入メリットや事例を詳しく解説します。画像解析AIの導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。
クイックイタレートが提供するALGORITHM DESIGNは、作業の標準化、判断の迅速化、人的ミスの抑制などができる画像解析AIシステムです。
課題ごとに適切なアルゴリズムを設計するため、過剰な処理や無駄のない構成が可能。導入後も継続的に性能を最適化することで、変化の激しい環境でも安定した成果が期待できます。
ALGORITHM DESIGNは、目的の明確化から適切なアルゴリズムの選定・設計・検証まで一貫したプロセスで進行します。
画像解析技術の中でも、用途に合わせた手法を取捨選択することで、不要な処理を省き、必要な精度を効率よく実現。これにより、継続的な性能向上が可能です。
クイックイタレートの画像解析AIは、民間から公共分野まで幅広いニーズに対応可能です。
その理由は、業界特化型ではなく、課題起点で構築する汎用性の高い設計をしているから。検査、監視、分析といった共通要素をベースに、業務ごとの要件に柔軟に適応。現場環境や運用体制の違いにも対応しやすいため、導入や定着がスムーズに行えます。
クイックイタレートの画像解析AIは、課題ヒアリングから設計・運用まで一貫して対応。このため画像解析AIの導入検討段階で、「何が最適か判断しにくい」と感じているSIerやAI事業者、現場課題の整理から始めたい自治体などに適しています。
特定用途に縛られず、個別の業務や状況に応じて柔軟な構築ができる点もポイントです。
また、当メディアではシステム開発の業界・目的別におすすめの画像解析AIを紹介しています。製造業、医業、金融業など、開発システムを活用する業界・目的によって、選ぶべき画像解析AIは変わってくるもの。自社の開発システムに合った画像解析AIを導入したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は参考にしてみてください。
各製品・サービスをじっくり比較・検討したい方のために、画像解析AIを利用できる開発ツール・ソリューションを一覧掲載しているページもご用意しています。機能や料金の違いを知りたい方は、こちらも併せてご確認ください。
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人の手で行っていた交通量調査を自動化した事例です。
クイックイタレートの画像解析AIを導入し、設置カメラの映像から車両や人の種類を識別・分類。車・バイク・自転車・歩行者ごとの交通量を自動で把握できるシステムを構築しました。これにより、マーケティング活用にもつながる定量データを取得できるようになりました。
口腔内カメラによる動画撮影という一般的な手法を活用し、歯科医が遠隔地からでも患者の口腔内状況を把握できる仕組みを構築した事例です。
動画撮影にプラスする形で、AIが各歯列番号に対応した歯の状態を画像解析で自動取得・メタデータ保存するシステム開発まで行っています。
口腔内カメラで撮影した動画から、歯式と歯の状態を自動的に対応付けて記録するというアイデアを実現したのがポイントで、従来は煩雑だった状態記録作業の手間を軽減することに成功しています。
このシステムは、地方や過疎地域における歯科医不足問題の解決に貢献できる点や高齢者施設や障害者施設など、通院困難な患者への医療アクセス向上にもつながります。また、パンデミック等の非常時においても継続的な口腔ケアが可能になる点も大きな利点です。患者の歯の健康を守り、頼りになるシステムです。
サーマルカメラ(赤外線カメラ)による侵入検知システムにある課題を、AIシステム開発で解決した事例です。
サーマルカメラは侵入検知において優れた性能を発揮しますが、カメラへの付着物や画角のズレが生じた際にセンシング機能が停止するという重大な問題がありました。
この課題に対し、異常状況を的確に判定するAIシステムを開発し、サーマルカメラの課題を解決。システムの信頼性を向上させました。従来は「故障したら交換」だったセンサーが「自己診断・自己回復」可能なシステムに進化したと言ってもよく、システム停止時間も短縮できる方法です。
異常が起きていることが把握できるようになるため、定期メンテナンス回数の削減も可能です。ランニングコスト削減が期待でき、品質とコストのどちらにもアプローチできる開発です。
公共交通機関施設の侵入者検知システムで採用された赤外線センサーにある弱点を克服した開発の事例です。
赤外線センサーの働きを阻害する付着物検知システムの開発、さらにカメラへの電源供給を担う制御盤の製作・納入も完了し、システム全体の安定稼働を実現しました。
公共交通機関という高い信頼性が求められる環境でのシステム採用は、技術力の客観的証明です。付着物検知という細かな課題まで対応できるため、さまざまな企業からの依頼をこなせる技術力です。
様々な画像解析AIのなかで、DX化実現のため大規模なシステム構築が求められる製造業、高度な解析精度が医療業界、セキュリティが重視される金融業界と3つの業界で目的に合うツールをピックアップしました。
Bind Vision
(キヤノンITソリューションズ)
Aivia
(ライカマイクロシステムズ)
Azure AI Vision
(日本マイクロソフト)