安全監視AI開発事例を紹介

安全監視AIとは、事故や事件を未然に防ぎ、事件発生後の即時対応を可能にするシステムのことです。
このページでは、安全監視AIの開発事例を紹介します。導入前の課題や導入後の成果などについてまとめているので、AI開発の依頼・ツール導入を検討している方は、参考にしてください。

京セラ

引用元：VAAK公式サイト（https://vaak.co/case-kyocera）

導入前の課題：
属人的な監視体制と危険行動の見逃し

機械設備や化学物質を扱う製造現場において、安全ルールに沿った行動管理を追求していた京セラ。しかし、現場では禁止行動や危険行動を把握しきれず、ヒヤリ・ハットを含むリスクの早期発見が難しい状況でした。

従来の防犯カメラは、あくまで事後の確認手段であり、日常的な監視や分析には活用できていない状況。録画映像の確認作業は膨大で、現実的な運用とは言えません。人的負担が大きく、属人的な管理に依存した体制を見直す必要がありました。

導入後の成果：
AIによる自動検知で現実的な安全管理を実現

AIを活用してカメラ映像をリアルタイムに解析し、異常行動や危険行為を自動で検知する映像解析プラットフォーム「VAAKEYE（バーキー）」を導入。

500台のカメラ映像をAIが常時解析し、異常行動を自動的に検知できる体制を整えました。これにより人的負担がなくなり、運用も効率的に行えるように。
アラート通知で即時対応が可能になるなど、夜間や休日を含めた安全監視が強化されています。

社会福祉法人邦寿会
（どうみょうじ高殿苑）

引用元：三菱電機ITソリューションズ公式サイト（https://www.mdsol.co.jp/case/case_2705.html）

導入前の課題：
転倒事故と職員の負担増が
大きな課題

広大な敷地に複数の介護ユニットを持つ「どうみょうじ高殿苑」では、入居者の安全確保のため赤外線センサーを導入していましたが、寝返りなどの不要なアラートが多発。職員が訪室して状況を確認する負担が大きい、転倒や転落などの事故に迅速に対応できない、などさまざまな課題を抱えていました。

導入後の成果：
映像解析による見守り強化で介護の質が向上

AI搭載の見守り介護システム「Neos＋Care（ネオスケア）」を導入し、約50室に設置。入居者の動作をシルエット映像で可視化できるようにしました。
転倒や離床などの危険動作を高精度に検知し、職員のスマートフォンへリアルタイムに通知が届くように。

必要な場合だけ訪室するようになったことで、職員の移動負担が大きく軽減されました。1日あたり約900件の検知に対し、実際の訪室件数は10分の1に抑えられています。

ガルフスポーツクラブ

引用元：GYM DX公式サイト（https://gymdx.com/generaltypegym/524/）

導入前の課題：
人手不足と高齢会員への対応が運営上の課題

沖縄県内に複数店舗を展開するガルフスポーツクラブでは、利用者の年齢層が40〜70代と比較的高く、日々の運営における安全管理が重要なテーマとなっていました。

利用者同士やスタッフの気付きによって未然に防げたケースもありますが、常時すべての状況を把握することは困難です。人手不足の影響を受け、限られた人員で安全管理の質を維持しながら、効率的な施設運営を行うことが求められていました。

導入後の成果：
安全性と業務効率を両立し
スタッフの負担も削減

Opt Fitが開発・提供するジム専用防犯カメラソリューション「GYM DX」を導入。スタッフの目だけに頼っていた安全管理を37台のカメラ＋3人のスタッフに切り替えました。

AIによる異常検知で見守り体制を強化するとともに、有事の際のスタッフの心理的負担を減らすことに成功。映像で事実確認を行うことで、適切な対応はもちろん再発防止策を講じられるようになりました。

本ページでは、製造業・介護施設・スポーツ施設などのさまざまな現場における安全監視AIの導入事例を紹介しました。いずれも現場特有の課題を丁寧に把握した上で、適切な技術を選定し成果を上げています。

AI導入を成功させるために大切なのは、現場の課題を起点に考える姿勢です。これからAI活用を検討する方は、自社のニーズに合う導入システムを選択しましょう。

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