AIハヤブサは、画像処理にAI技術を搭載したAI画像解析・検査システムを提供している会社です。
ここでは、AI画像解析・検査システムの機能やメリット、活用事例、料金情報などをご紹介します。画像解析AIシステム開発を効率化したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は参考にしてみてください。
AIハヤブサは、微細な製品不良や異物を自動検出する画像解析・検査システムを開発・提供しています。
高精度なディープラーニング技術と機械学習を活用し、企業が抱えている課題に合わせてAIアルゴリズムをカスタマイズ。目視だと時間がかかる検査の工数を大幅に短縮し、人手不足やコスト削減に貢献しています。
検査環境に応じて、ソフトとハードを組み合わせたトータルソリューションを提供しているのが特徴です。
AIハヤブサの画像解析・検査システムは、微細な欠陥や印字ミスの検出、部品の位置・形状・寸法計測、自動判別機能による良品・不良品の仕分けなど、幅広い画像解析ニーズに対応できる機能を備えています。
不良品の誤検出率を3%から0.5%以下に削減し、検査時間は導入前の半分以下に短縮する※ことが可能(2025年3月時点)。検査工程全体を大幅に効率化し、検査員の作業負担を軽減しています。
AIハヤブサの画像解析・検査システムは、生産ラインのカメラと連携して、部品欠損や異物混入がないか確認することが可能。食品業界で異物とされる木片や石、紙や金属、毛髪や糸、ビニールなどを認識・検出できるため、とくに食品工場の品質検査に向いているでしょう。
食品工場の他には、自動車や半導体、医薬品や電子機器、印刷やフィルムなどの製造工場でも幅広く利用されています。
AIハヤブサの画像解析・検査システムは、主に製造工場の検査を目的として開発されています。
工場の生産ラインに組み込めるほか、認識・検出できる物体の種類も豊富なため、食品工場の異物混入検査システムを開発したいと考えているSIer・AI事業者の方々におすすめです。
また、当メディアではシステム開発の業界・目的別におすすめの画像解析AIを紹介しています。製造業、医業、金融業など、開発システムを活用する業界・目的によって、選ぶべき画像解析AIは変わってくるもの。自社の開発システムに合った画像解析AIを導入したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は参考にしてみてください。
各製品・サービスをじっくり比較・検討したい方のために、画像解析AIを利用できる開発ツール・ソリューションを一覧掲載しているページもご用意しています。機能や料金の違いを知りたい方は、こちらも併せてご確認ください。
費用は公開されていませんでした。
具体的な導入企業名や事例は公開されていませんでした。
参考までに、食品関連の画像解析AIシステムにおける開発実績をまとめていますので、どのような用途で使用されているか知りたい方はこちらをご確認ください。
外観検査 | ニンニク、ソフトキャンデイ、グミ、さつまいも 缶詰用みかん、チョコレート菓子、ダイスカットにんじん |
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欠陥検査/フィルム破れ検査 | PETボトル、包装材 |
異物検査 | ふりかけ、鮭フレーク、カップラーメンかやく |
形状検査 | 豆腐、せんべい |
様々な画像解析AIのなかで、DX化実現のため大規模なシステム構築が求められる製造業、高度な解析精度が医療業界、セキュリティが重視される金融業界と3つの業界で目的に合うツールをピックアップしました。
Bind Vision
(キヤノンITソリューションズ)
Aivia
(ライカマイクロシステムズ)
Azure AI Vision
(日本マイクロソフト)