MathWorksの「Image Processing Toolbox」は、画像処理、解析、アルゴリズム開発をするためのツールを多数セットにしたパッケージです。
ここでは「Image Processing Toolbox」の導入メリットや特徴について詳しくご紹介します。
Image Processing Toolboxの特徴は、柔軟性と拡張性です。広範なアルゴリズムとMATLABとの連携により、初心者から専門家まで多様な画像処理・解析を行える環境を提供しています。
C/C++コード生成や組み込み機器向けの展開にも対応しており、試作から実装までサポート。実運用を想定した汎用性も魅力です。
Image Processing Toolboxでは、セグメンテーションやレジストレーション、形状抽出などを段階的に実行。従来手法に加え、ディープラーニングも活用可能です。
視覚的なUIと自動処理機能により、複雑なワークフローを直感的に構築することができます。
Image Processing Toolboxは、画像のセグメンテーションや位置合わせをはじめ、形状の検出や色の識別、3Dボリュームの解析にも対応。
ロボット制御、医用画像の分析、リモートセンシングなど、多様な画像処理タスクを支えるAI開発の基盤です。
Image Processing Toolboxは、大規模データの一括処理や処理フローの自動化機能を搭載しています。このため、膨大な画像データの分析・可視化に手間や時間がかかっている企業におすすめです。
また、当メディアではシステム開発の業界・目的別におすすめの画像解析AIを紹介しています。製造業、医業、金融業など、開発システムを活用する業界・目的によって、選ぶべき画像解析AIは変わってくるもの。自社の開発システムに合った画像解析AIを導入したいと考えているSIer・AI事業者の皆様は参考にしてみてください。
各製品・サービスをじっくり比較・検討したい方のために、画像解析AIを利用できる開発ツール・ソリューションを一覧掲載しているページもご用意しています。機能や料金の違いを知りたい方は、こちらも併せてご確認ください。
Standard | 年間:135,000円 永久:377,500円 |
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Startups | 年間:545,000円 |
Academic | 年間:38,750円 永久:77,500円 |
Student | 永久:9,900円 |
Home | 永久:15,500円 |
3D光超音波画像診断システムを手がけるLuxonusは、物理プロトタイプを使わずに開発初期段階での検証を行う手法を模索していました。課題解決のためにMATLABのImage Processing Toolboxを導入。仮想環境でのプロトタイピングや大規模な画像処理ができるようになり、製造スピードが向上しました。その結果、設立からわずか4年で医療機器としての承認を取得しています。
様々な画像解析AIのなかで、DX化実現のため大規模なシステム構築が求められる製造業、高度な解析精度が医療業界、セキュリティが重視される金融業界と3つの業界で目的に合うツールをピックアップしました。
Bind Vision
(キヤノンITソリューションズ)
Aivia
(ライカマイクロシステムズ)
Azure AI Vision
(日本マイクロソフト)